每日AI新闻

IT之家 10 月 5 日消息，OpenAI 核心产品与平台负责人 Thibault Sottiaux 今日在 X 上发文，透露团队将在未来 28 天持续推进 Codex 和 ChatGPT Work 相关改进。他表示，OpenAI 接下来每天都会发布一项“对大多数 Codex / Work 用户而言有明显改善且具备实际意义”的功能更新，否则就提供一次“重置”。根据其发布时间计算，这一周期预计至少从 10 月 5 日持续至 11 月 2 日。不过，Sottiaux 并未说明会如何进行重置，也没有确认其“重置”将覆盖哪些用户或额度。IT之家后续将保持关注。前一天，Sottiaux 还表示团队已经“锁定方向”，当前正在推进的工作主要集中于简化产品、提高使用效率以支持更多使用量、推出突破性功能以及开发新模型。他同时提到，虽然有时需要提前进行技术投入，但用户反馈已经明确表明，希望相关产品变得更加简单，团队正在对此进行调整。

IT之家 10 月 5 日消息，iQOO Pad Ultra 小平板于 9 月 29 日正式发布，10 月 5 日 10:00 全渠道正式开售，首销价 5999 元起：12GB+256GB：6499 元，首销优惠价 5999 元，国补后 5499 元16GB+256GB：7199 元16GB+512GB：7999 元16GB+1TB：8999 元IT之家获悉，iQOO Pad Ultra 搭载高通第六代骁龙 8 超级至尊版处理器和自研电竞芯片 Q4，具备新一代 Monster 超核引擎，行业首发 iQOO 自研调度器，配备 9020mAh 蓝海电池。iQOO Pad Ultra 搭载 8.8 英寸 165Hz OLED 极竞屏，局部峰值亮度可达 4500nits，响应速度 < 1ms，屏占比达 93.3%。iQOO Pad Ultra 重 298g，厚约 5.74mm；采用冰穹五重风冷散热系统，配备主动散热风扇，尺寸为 30*30*3.5mm，最大风量 0.94CFM；搭载双 X 轴线性马达，支持 4D 游戏震感。京东 iQOO Pad Ultra 12GB+256GB 星铠银 5999 元直达链接

IT之家 10 月 5 日消息，日本存储与配件制造商旭东 (SUNEAST) 此前已推出了 128GB / 256GB / 512GB / 1TB 四种容量的 microSD Express 存储卡。而根据其官网上的宣传资料，该企业还将推出 2TB 版本的 microSD Express 卡。该卡获得 U3、V30、A2 速度等级认证；足以容纳 128~160 款 Nintendo Switch 2 游戏，简化玩家的存储介质管理。作为参考，SUNEAST 1TB microSD Express 存储卡当前定价 119 美元（IT之家注：现汇率约合 798.5 元人民币）。其基于 3D TLCNAND 闪存顺序读取速率可达 900MB/s、顺序写入速率可达 620MB/s。相关阅读：《闪迪推出 2TB Extreme Pro UHS-II SD 存储卡：每 GB 售价约 1 美元》《十铨推出业界首款 V90 认证 2TB SDXC 存储卡：UHS-II 规范，IP67 防护》

IT之家 10 月 5 日消息，据彭博社报道，软银集团创始人孙正义一直被视为人工智能最坚定的拥护者之一。然而他近日坦言，随着 AI 能力的突飞猛进，就连他也对伴随而来的安全风险深感担忧。周日，在日本京都举行的“科学与技术在社会中的作用”论坛期间，孙正义在与白宫科技政策顾问迈克尔 · 克拉齐奥斯（Michael Kratsios）同台发言时指出，人工智能能力的指数级爆发使得各国建立互信迫在眉睫，唯有如此，各方才能携手驾驭这项技术。“人类已经承受不起彼此内耗的代价了，”孙正义表示。他补充强调，各国必须联手应对强大人工智能模型所带来的远超以往的巨大威胁；超级智能一旦落入不法分子手中，后果将“极其危险”。近几个月来，人工智能模型引发的安全漏洞与越权失陷事件频频发生，引发各界忧虑升温。孙正义这一反常态的谨慎表态，正是对此类担忧的真实折射。作为 ChatGPT 缔造者 OpenAI 的核心投资者，这位现年 69 岁的科技投资大亨已累计向其注资近 650 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4,361.74 亿元人民币），多年来更是不遗余力地向外界宣扬人工智能创造丰厚投资回报、造福人类社会的巨大潜力。与此同时，孙正义强调，人工智能服务的综合能力仍将保持指数级增长。目前，驱动聊天机器人的底层技术正在协助 AI 服务自主浏览网页、编写代码，并消耗着规模日益庞大的通用芯片。他进一步表示，此类程序下一步将步入“第三阶段”，预计自明年起，便能够赋能机器人及其他智能硬件与物理现实世界展开深度交互。孙正义再次重申了他的长期预判：到 2040 年，人工智能以及具备自主学习能力的机器将在全球 GDP 中占据至少 20% 的比重，规模相当于 46 万亿美元（现汇率约合 308.68 万亿元人民币）。“这只是刚刚开始。”

IT之家 10 月 5 日消息，一台被开发方称作全球最高的风力发电机现已矗立在德国东部人口稀疏的旷野之上，整机高度达到 365 米，已经超过埃菲尔铁塔。这台巨型风机落户于柏林东南方向的卢萨蒂亚地区一座已有的风电场内。该地区曾经是褐煤开采的核心地带，近些年来正逐步转向发展可再生能源。这台原型机组于上周完成全部高度建设，预计将于 11 月中旬正式落成启用。建造这座塔楼的、总部位于德累斯顿的工程公司 Gicon 的首席执行官约亨 · 格罗斯曼（Jochen Grossmann）表示，这一设计可以利用更高空域更为强劲、更为稳定的风力。传统风力发电机的轮毂高度，也就是地面距离风轮中心的高度，一般远低于 200 米。格罗斯曼在周四表示：“在 300 米的高度，风力持续而强劲。同等设备安置在这一高度之后，发电量能够达到现有常规高度机型的两倍以上。”他还补充说，相比现有机型，这台风机一年当中可以发电运行的时间也会更长。据IT之家了解，这台风机的轮毂高度为 300 米，再加上叶片之后整机总高 365 米。巴黎埃菲尔铁塔高度为 330 米，因此这台风机比埃菲尔铁塔更高；不过它距离德国最高建筑柏林电视塔（368 米）还差一点。风机的施工工作尚未全部结束，在 11 月 19 日计划启用之前，内部布线还需要完成施工。建设该原型机的目的，就是测算把风机修建到这一超高高度之后，究竟能够带来多大的发电增益。Gicon 公司打算依托本次原型机获取的数据，继续开发一座风电场，部署 3‑5 台这种超高风机，为后续实现规模化量产铺平道路。在格罗斯曼看来，巨型风机还有望解决适合建设风电场的土地资源紧缺难题。既有的场址可以改造升级成为“双层”风电场，高矮机型相互搭配；新建场地也可以从一开始就按照这种思路开展规划。多年以来，德国一直在持续扩大风能、太阳能以及其他可再生能源的使用规模。按照长期规划，德国已于 2023 年关闭国内最后一批核电站。不过在俄乌冲突之后能源价格大幅上涨，这项弃核举措当时也招致不少批评。德国同时计划到 2038 年彻底停止燃煤发电。德国联邦统计局的数据显示，2026 年上半年，德国国内所生产能源当中有 59.1% 来自可再生能源。其中风能是占比最高的单项能源，贡献了全部发电量的 29.4%。

IT之家 10 月 5 日消息，Meta 的全新个人助手 Muse 已经迅速走红，数百万用户下载了这款人工智能智能体，把它和自己的银行账户、消息软件或者健康数据进行绑定，交由它代为完成各项事务。不过就在 Muse 在普通消费者群体当中迅速普及之际，来自应用内部的数据，也让外界得以窥见这款产品整理、向用户展示信息的运行逻辑。据《连线》（WIRED）杂志报道，最近几天，多名研究人员提取出了 Muse 的内部文件，公开了该智能体的运行指令，让人们得以了解这套系统的搭建方式与行为特点。Meta 方面始终表示，这些文件本就有意对外开放，目的是提升透明度；通过这些文件，人们也能够看到 Muse 如何回应用户的提示词与提问，例如面对高度政治化或者敏感话题时的处理方式。独立人工智能安全研究员卡兰 · 乔希（Karan Joshi）成功提取了大量 Muse 的指令与系统提示词。他的做法就是直接使用普通聊天界面，让 Muse 复制并输出自身的软件文件。Muse 的其中一条工作指令显示，该系统会为用户生活当中的每一个联系人单独建立一页档案。相关流程每小时运行一次，指令写明，系统会汇总整理家人、伴侣、朋友、同事、“协作伙伴”以及用户所“关注”对象的各类信息。这套设计的基本思路是，Muse 借助自身的“记忆”，也就是结构化文本文件，收集你的社交关系以及身边重要人物的相关资料。之后它就可以给出建议：例如告诉你如何改善某一段人际关系，或是推荐适合带一位喜爱咖啡的朋友去吃早餐的地点。当然，普通人工智能聊天机器人记录社交信息并不算新鲜；多年以来一直都有用户向 ChatGPT 寻求人际交往方面的建议。但考虑到 Meta 本身的背景，以及它手握海量社交网络数据，Muse 做出这样的设计依旧值得关注。乔希表示：“从所有这些提示词、系统技能数据以及输入 Muse 当中的各类内容来看，我的理解是，他们希望搞清楚你和现实世界里其他人之间的关系。他们试图像一位朋友那样去了解你。说实话，这有点令人不安。”Muse 的内部文档说明，新建的人物档案一开始内容可能比较简略，之后会随着时间推移逐步补充完善。档案页面下可以包含事实信息、过往经历、双方关系、共同交集、待跟进事项以及关系维护建议等板块。Meta 给出的工作指令写明，Muse 只可以使用自己能够获取到的“证据”；凭空编造信息，远比保留空白的档案页面更不可取。指令当中写道：“对方住在哪里、从事什么工作、反复出现的话题（搬家事宜、共同储蓄目标）。”文档同时提到，模型还可以记录“重要日期”，比如生日或者纪念日。人物过往经历板块可以记录一些背景事件，例如“三月份的那次旅行、已经和解的那次争执、上周发生的一件重要事情”。指令同时还要求系统记录人际关系层面的细节：“双方亲密程度、这段关系建立的基础、彼此之间的相处模式，以及当下这段关系似乎存在哪些诉求。”关系维护板块会给出改善人际关系的可行方案，包括“打电话的合适理由、值得纪念的日子、对方曾经说过需要后续跟进的话、能够给予对方有意义的支持的方式”。牛津大学人工智能伦理研究所副教授卡里萨 · 贝利斯（Carissa Véliz）提出看法：“我们向人工智能系统提供的关于自身的信息，远远多于我们从系统那里获取的信息。不光包括我们主动告诉它们的内容，还包括系统做出的各类推断 —— 无论推断正确与否，两种情况都各有值得担忧的地方；除此之外系统还可以整合来自其他数据源的碎片信息。”Muse 的架构设计为每一位独立用户分配专属的虚拟机，用于存放该用户的数据与对话上下文。其他智能体无法访问这台虚拟机；用户可以随时清除记忆记录，或是断开各项外部服务的授权。Meta 表示，Muse 在执行发送邮件、完成支付这类操作之前，会先请求用户确认；同时系统保留审计日志，用户可以查看该智能体所有已经完成的活动以及后续计划。Meta 发言人丹尼尔 · 罗伯茨（Daniel Roberts）向《连线》发表声明称：“任何一款智能体想要发挥作用、切实帮你达成目标，它都需要掌握关于你以及你的交往对象的背景信息。Muse 所收集的这部分信息来源于公开内容以及你本人选择分享的数据。依靠这些记忆，它才可以记住给你发送账单的人正是之前帮你修缮卫生间水管的水管工，或是记住你的配偶曾经说过自己最喜欢哪一类鲜花。”IT之家注意到，如今很多人工智能助手都会搭载记忆功能，借此让回复与执行任务更加贴合用户个人情况。民主与技术中心人工智能治理实验室主任米兰达 · 博根（Miranda Bogen）表示，相较于竞品系统，Muse 明显更加侧重记录人际关系与个人联系人。总体来说，这类工具一般都会提供一定程度的透明度以及记忆编辑功能，Muse 同样具备该能力。不过博根也指出，这类人工智能智能体与助手产品，更多是鼓励用户主动向系统提交更多个人数据，而不是引导用户删减已留存的数据。“这些人工智能助手产品都在积极引导用户把自己的全部生活接入进去：电子邮件、日历、金融账户，把一切都对接进来，以此换取助手的服务。”博根说，“用户向企业交出的信息体量，远远超出以往人们原本愿意提供的范围。这类工具所能调取信息的覆盖面持续扩大，它们所掌握的用户信息也会随之急剧膨胀。”

IT之家 10 月 5 日消息，OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）近日在接受《Decoded》栏目专访时表示，他的公司与竞争对手 Anthropic 在人工智能监管问题上，仍然存在根本性的世界观分歧。奥尔特曼指出，AI 技术所带来的巨大效益完全值得社会承担部分风险，且这项技术应当继续面向公众广泛开放。“我认为双方之间存在极大的鸿沟，”奥尔特曼接受采访时表示。当被明确问及他与 Anthropic 及其首席执行官达里奥 · 阿莫代伊（Dario Amodei）的分歧究竟在何处时，奥尔特曼指出：“我们坚信，为了获取这项技术的红利并赋予人们自主权，世界理应承受伴随而来的某些代价与负面事件。”IT之家注意到，长期以来，Anthropic 一直被视作行业内部推行 AI 严监管的最坚定推手；相比之下，OpenAI 此前则更推崇轻度监管。不过近几个月来，随着 OpenAI 疲于应付备受关注的黑客攻击与模型失控失序等行为，该公司转而支持更严厉的行业规则，两家 AI 巨头在政策层面的鸿沟正逐渐收窄。尽管双方立场出现趋同迹象，奥尔特曼依然竭力将本公司的监管主张与 Anthropic 区分开来。这位 OpenAI 掌舵人随后补充澄清，他同样无法接受“真正毁灭性的灾难风险”，包括潜在的“人类对 AI 发生严重失控”。

IT之家 10 月 5 日消息，据“中国珠海发布”，由格力电器牵头打造、董明珠亲自担任校长的珠海市格力技工学校，10 月 4 日正式迎来建校后的首批新生入学报到。迎新当天，校园里“人人皆可成才人人尽展其才”的横幅标语格外醒目，新生和陪同家长在学生志愿者的引导下有序核验信息、办理入住，整个报到流程顺畅井然。据北京日报、澎湃新闻报道，该校首届招生便吸引了超过 8000 人报名，经过层层筛选，最终录取的首批学生仅 300 余人。10 月 4 日新生报到首日，共有 326 名学生完成全部报到手续，其中超过六成来自广东省外，专程赶来入读。首届新生分别被分入智能制造系、电气技术系、信息技术系三个系部，共覆盖九大实用型专业，包含制冷设备运用与维修、模具制造、智能装备运行与维护、机电一体化技术、电气自动化设备安装与维修、机电产品检测技术应用、物联网应用技术、多媒体制作、计算机应用与维修。据招生简章信息，所有专业设置均与格力自身的产业人才需求高度匹配，学费标准为每年 9000 元至 15000 元不等，学生毕业后可优先进入格力电器及产业链企业实习就业。其中机电一体化技术、制冷设备运用与维修两个专业的报名热度最高，本届专门为这两个专业各开设了三个教学班，报到咨询现场排起了长队，成为本届招生最受学生和家长欢迎的热门方向。据上海证券报报道，学校依托格力电器的产业资源，将企业真实生产场景引入教学，配备高标准的综合实训中心，课程体系中实操占比超过 70%。师资方面，学校组建了由格力电器资深工程师、高级技师与学校专业教师构成的一体化教学团队，全面推广工学一体化培养模式，副校长及专职管理团队负责执行具体事务。在录取环节，学校还推出了优待政策：同等条件下优先录取军人、烈士家属及退役军人子女、劳动模范子女，以及其他对社会有重大贡献群体的适龄子女。据北京日报报道，来自湖南衡阳的新生彭彦杰中考成绩 620 分（IT之家注：总分 760 分），物理单科成绩接近满分，他放弃了普通高中重点班的录取机会选择入读该校。他的父亲表示，是被“入校即入企，毕业即适岗”的办学理念打动。校方表示，本次 10 月 4 日至 5 日两天集中报到全部结束后，学校将开启为期 10 天的新生国防教育活动，同步完成全员体检和入学适应性教育，帮助新生快速适应全新的校园节奏。据介绍，董明珠作为学校校长，后续将通过开学典礼、毕业典礼、定期开设校长课堂等多种形式，直接和学生面对面交流。相关阅读：《招 300 人超 8000 人报名：格力技工学校报名已结束，董明珠亲自当校长》《格力技工学校近期启动首届招生：董明珠亲自当校长，入校即入企，毕业即适岗》

IT之家 10 月 5 日消息，自乔纳森 · 伊夫（Jony Ive）2019 年离开苹果之后，这家公司就一直没有一位真正的首席设计负责人。此前一段时间，由前首席运营官杰夫 · 威廉姆斯（Jeff Williams）接管设计业务，直至他去年离职。彭博社的马克 · 古尔曼（Mark Gurman）称，自杰夫 · 威廉姆斯离开之后，首席执行官约翰 · 特努斯（John Ternus）对苹果的两支设计团队 —— 工业设计团队与人机交互设计团队，都投入了大量精力。IT之家注意到，这件事其实在特努斯大约一个月之前正式出任首席执行官之前就已经开始，起因是杰夫 · 威廉姆斯辞去首席运营官一职。当时苹果对外宣布，上述两支设计团队将向时任首席执行官蒂姆 · 库克（Tim Cook）汇报。但实际情况是，接手的是约翰 · 特努斯。这也是他在过渡到首席执行官岗位期间承担的一项核心工作职责。当然，特努斯愿意深度介入设计事务并不令人意外，他此前原本就主管硬件工程业务。不过古尔曼表示，特努斯已经是“深度投入”设计相关工作，还会经常到工作室和团队一同开展工作。而在正式就任首席执行官之后，他更是全身心投入到工业设计以及人机交互两支团队的工作当中。多名熟悉该部门情况的人士透露，他每周都会数次亲临设计工作室上手参与工作，部分日子一天之内甚至会到访多次。彭博社称，这和前首席执行官蒂姆 · 库克形成鲜明对比，库克过去大约每个月才会到访一次设计工作室。特努斯深度参与苹果设计团队的工作与此同时，特努斯花了不少精力为设计团队补齐人员岗位。已有不少设计人才遭到外部企业挖角，人员流失情况比较严重。其中最受关注的就是艾伦 · 戴伊（Alan Dye）跳槽加入 Meta，此外 OpenAI 也从苹果挖走了多名员工。为重振这支团队，苹果提拔了不少资历较浅的设计师，同时从外部吸纳新的人才。即便做了上述这些人事调整，苹果至今仍没有寻找可以接替乔纳森 · 伊夫的人选，也就是相当于首席设计官的角色。彭博社表示，公司目前并没有启动相关的人员搜寻工作。取而代之的安排是，莫莉 · 安德森（Molly Anderson）与史蒂夫 · 勒梅（Steve Lemay）分别担任工业设计与人机交互板块的负责人；而设计层面所有的最终决策权，掌握在特努斯本人手里。尽管特努斯并没有正统的设计专业背景，但他本人对设计工作的高度投入已经说明一件事：设计依旧会是苹果高层层面的一块核心基石。

北京时间 10 月 5 日，据彭博行业研究称，过去几个月，随着 DeepSeek 等中国 AI 实验室的模型不断进步，美国 AI 公司相对中国同行的性能领先优势急剧缩小，降至历史最低水平，这让美国的科技主导地位面临威胁。DeepSeek彭博行业研究高级分析师罗伯特 · 利亚 (Robert Lea) 在周一的一份报告中写道，在 DeepSeek 9 月发布 V4.1 Flash 之后，中国顶尖模型在基准测试得分上仅落后美国竞争对手 3%。这一差距较 5 月份的约 9% 和今年早些时候的 15% 有所收窄。他表示，这种性能的持续提升意味着中国竞争者将进一步扩大市场份额。彭博指出，中国模型技术的崛起得益于其 AI 专业能力的不断深化，以及研究人员针对国产硬件优化模型的能力。这些进展也让人们开始质疑美国限制技术出口的做法是否有效。利亚称，中国取得的进展“进一步让人质疑美国在 AI 领域的科技主导地位能否长期维持”。DeepSeek 的 V4.1 Flash 上月在 LiveBench 全球排名中位列第六，成为自这家创业公司 2025 年凭借其推理模型 R1 取得突破以来排名最高的中国模型。LiveBench 根据 AI 模型对问题、谜题或任务的回答与分析进行评分，这一过程类似于衡量人类智商。DeepSeek 最近一次在 LiveBench 上的得分为 81.1 分，低于 Anthropic 最高的 83.4 分。利亚表示，这意味着 DeepSeek 模型的表现已经“可以与 Anthropic、OpenAI 的领先 AI 系统相媲美”。不过，尽管双方的得分差距已经缩小至仅 3%，LiveBench 评选出的前 15 个模型中只有 3 个来自中国。利亚提醒称，这类排名会不断变化，而且无论模型在排行榜上的排名如何，变现都可能很困难。

IT之家 10 月 5 日消息，苹果即将对 MacBook Pro 进行一次重大重塑，新机大约会在一个月之内正式亮相。这将是首款支持触控屏的 MacBook，同时也是首次采用叠层 OLED（Tandem OLED）屏幕的机型。除此之外，据彭博社的马克 · 古尔曼（Mark Gurman）在最新一期《Power On》中透露，新款 MacBook 相比上一代机型，重量还将会出现“显著”下降。古尔曼再次提到，新款 MacBook Pro 预计“在下个月之前”发布，也就是说新机有望在 11 月底之前正式和大家见面。新机依旧搭载现有的 M5 Pro 以及 M5 Max 芯片；苹果选择跳过 M6 系列的高端版本，以此加快 M7 芯片的推出进度。尽管关于这批 MacBook 的传闻已经流传许久，但此前外界大多只了解纸面规格信息：OLED 屏幕、触控功能、灵动岛等等。过去的报道只是说机身会做得更薄，并没有太多关于实际手感的消息。现在依旧没有实物外观的相关信息，但多了一项非常关键的新细节，也就是新机的手感：新款 MacBook Pro 重量变得更轻，而且是轻了不少。苹果重新设计了机器的内部结构，把零部件小型化，重新排布内部元器件，让整机的便携性得到明显改善。当前 16 英寸 MacBook Pro 重量可达 4.8 磅（IT之家注：约 2.2 千克），而 15 英寸 MacBook Air 仅重 3.3 磅（约 1.5 千克）；因此只要减重幅度足够可观，使用者马上就能察觉到差别。古尔曼没有给出具体的减重数值。不过对于正在使用现款 MacBook Pro，尤其是 16 英寸版本的用户而言，很多人都会觉得机子偏重。据传苹果正在着手改善这一痛点。除此之外，古尔曼还提到，随着 macOS 27.2 版本正式发布，macOS Golden Gate 系统当中会加入部分改动，用来适配触控操作以及灵动岛功能。

IT之家 10 月 5 日消息，2026 年诺贝尔奖各奖项揭晓活动将于 10 月 5 日至 12 日依次进行，其中与科技相关的生理学或医学奖（10 月 5 日）、物理学奖（10 月 6 日）、化学奖（10 月 7 日）即将公布，目前有 9 位华人科学家被视作相关奖项的热门候选人，其中薛其坤、卢煜明、陈志坚等人呼声最高。据IT之家了解，薛其坤是南方科技大学校长，因 2012 年率团队首次实验观测到量子反常霍尔效应而入选。他于 9 月刚获得科睿唯安引文桂冠奖，该奖项被视为诺奖风向标。卢煜明是香港中文大学校长，因发现母体血液中的胎儿 DNA 并推动无创产前检测技术发展，先后获得未来科学大奖和拉斯克奖等荣誉。陈志坚是一位美籍华裔科学家，因发现 cGAS-STING 信号通路，阐明细胞感知外来和自身 DNA 的固有免疫基本机制，已获科学突破奖和拉斯克奖等多个奖项。引文桂冠奖自 2002 年设立以来已有 89 位得主后来获得诺贝尔奖，科睿唯安通过论文引用情况筛选出诺奖级别成果的科学家。拉斯克奖也有“美国诺奖”之称，今年授予了食欲素研究领域的柳泽正史和米尼奥，进一步验证了这一风向标的参考价值。然而，预测与最终结果仍有差距，诺奖委员会名单严格保密，每年都会出现大热落选的情况，预测仅代表学界看好。诺贝尔基金会决定，2026 年每项诺贝尔奖的奖金都将增加 100 万瑞典克朗（约合 68 万元人民币），达到 1200 万瑞典克朗（约合 815 万人民币）。

IT之家 10 月 5 日消息，宝马在 2026 资本市场日活动的相关文件中披露了一张面向中国市场的产品路线图，其中展示了数款身披伪装车衣、计划于 2027 年底前登陆中国市场的神秘车型。这张路线图并未标注具体车型名称，但结合宝马当前的产品规划，BMWBlog 对其中的蒙布车型给出了若干推测。已明确出现在路线图中的车型包括：iX3 长轴距版将于 2026 年第四季度推出；2027 年第一季度，i3 长轴距版、新款 7 系及纯电版 i7、全新 X5 以及纯电版 iX5 将密集上市。2027 年第二至第四季度，还将有四款新车陆续发布，但宝马未公开具体车型。2028 年另有五款全新车型计划登陆中国市场。对于 2027 年尚未公布的蒙布车型，BMWBlog 推测可能包括新一代 iX1 长轴距版。该车型全球标准轴距版底盘代号为 NB5，专供中国市场的加长版代号为 NB6，两款均为真正意义上的换代车型，将切换至纯电专属平台并采用后驱布局，搭载第六代 BMW eDrive 电驱系统和圆柱电芯，续航与能效预计将有显著提升。NB5 预计于 2027 年推出，NB6 有望同期进入中国市场。IT之家后续将保持关注。另一款可能隐藏其中是新一代 3 系长轴距版。全球版 3 系代号 G50 刚刚发布，中国市场的加长版代号为 G58，燃油动力，将与纯电 i3 同台销售。据 BMWBlog 报道，G58 预计于 2027 年 4 月在华晨宝马沈阳工厂投产，初期推出 325L 和 330L 两个型号，均搭载 B48 系列 2.0T 发动机但功率调校不同。此外，现款 5 系 / i5 的长轴距版本也预计在 2027 年迎来中期改款，融入 Neue Klasse 新世代设计语言与技术。据汽车之家报道，当前一代 G60 5 系或将在 2027 年 3 月改款，国产长轴 G68 稍晚于 2027 年 5 月跟进。至于第四款蒙布车型，BMWBlog 认为可能是新世代 iX4，也可能是宝马已确认将于 2027 年推出的首款 BMW ALPINA 车型。消息人士称，首款 ALPINA 量产车将以 7 系为基础打造，内部代号为 G72 而非 G70，预计提供不止一种动力版本，与 ALPINA 历史上仅提供单一 B7 版本的做法有所不同。在市场战略层面，宝马计划到 2029 年底在中国销售车辆的本土化生产比例达到 95%，并启动向东南亚市场的出口业务。届时长轴距版本将不再是中国市场专属，而成为全球化产品策略的一部分。

IT之家 10 月 5 日消息，FieldAI 正在为人形机器人、无人机等各类机器人打造一款通用大脑。投资者正为重押这一发展愿景投入巨资。据《商业内幕》报道，一位了解本次交易的人士透露，这家机器人企业正在融资 7 亿美元（IT之家注：现汇率约合 46.97 亿元人民币），投后估值达到 100 亿美元（现汇率约合 671.04 亿元人民币）；短短一年多时间之内，其估值就翻至原先的五倍。该公司上一轮估值为 20 亿美元（现汇率约合 134.21 亿元人民币），去年完成了超过 4 亿美元（现汇率约合 26.84 亿元人民币）融资，投资方当中包括杰夫 · 贝索斯（Jeff Bezos）的家族办公室、劳伦 · 鲍威尔 · 乔布斯（Laurene Powell Jobs）的 Emerson Collective 以及 Khosla Ventures。目前尚不清楚是哪家风投机构领投了 FieldAI 的这一轮新融资。这名知情人士表示，FieldAI 已经签署本轮融资的投资条款清单，意味着这笔交易或许还没有正式完成交割。FieldAI 成立于 2023 年。该公司正在研发一套他们口中的“通用型通用大脑”，这套系统希望跨不同机器人机型、不同任务以及不同环境实现运行。这套软件可以驱动人形机器人、机器狗、无人机以及工业移动作业车等多种设备，使它们能够在充满不确定性的现实环境当中自主作业。知情人士称，自 6 月以来，FieldAI 新增至少 3,500 万美元（现汇率约合 2.35 亿元人民币）的营收以及客户订单合同，使订单与营收总规模突破 1.35 亿美元（现汇率约合 9.06 亿元人民币）。此前《商业内幕》曾经报道，FieldAI 已经拿下总金额超 1 亿美元（现汇率约合 6.71 亿元人民币）的营收与客户合同，合作客户数量超过 30 家。这笔融资是资本持续涌向“物理人工智能”领域的又一个案例。所谓物理人工智能，指的是可以在现实世界当中执行动作的人工智能系统。经过本轮融资之后，FieldAI 的估值已经接近资金充裕的同行竞争对手：Physical Intelligence 估值约 110 亿美元（现汇率约合 738.14 亿元人民币），Skild AI 估值超过 140 亿美元（现汇率约合 939.45 亿元人民币）。给出这一高估值，本质是投资者押注 FieldAI 的机器人大脑可以在复杂多变的现实场景稳定工作。长久以来，这道难题一直困扰各家机器人企业。完成这项任务的难度，远远高于训练机器在受控环境下完成单一作业。公司首席执行官阿里 · 阿加（Ali Agha）在 6 月接受采访时表示：“过去这几个月，我们的业务增长速度非常快。”FieldAI 同时在加利福尼亚州欧文市以及旧金山湾区设立总部。该公司从谷歌 DeepMind、特斯拉、英伟达以及波士顿动力招揽人才，其客户群体涵盖建筑企业、数据中心运营方以及防务企业。

大模型圈的核心机密，终究还是保不住了！继前阵子 Opus 5.5 被爆出 190 万字提示词泄露后，AI 圈的「地心引力」再次失效 ——OpenAI 的现役代码模型 GPT-6 Sol Codex 惨遭「开盒」，老底被扒得一干二净！据外网爆料者（@elder_plinius）放出的大瓜，他成功提取了 GPT-6 Sol Codex 高达 29.4 万字符的完整系统提示词及工具定义。▲ 链接：https://github.com/ elder-plinius / CL4R1T4S/blob/ main / OPENAI / Codex_Desktop / GPT-6-Sol_Prompts.txt整整 1902 行的指令模板、临时指令文件、内部协作逻辑，被毫无保留地摊在了全网开发者面前。你要知道，Sol Codex 可不是什么过时的旧物，它是 OpenAI 现役性价比产品线 GPT-5.6 Sol 的王牌代码模型版本！这次泄露，相当于直接把可口可乐的神秘配方公之于众。那么，这近 30 万字的「天机」里到底藏着什么？OpenAI 究竟是怎么调教这只代码怪兽的？今天，我们就来逐字逐句扒一扒这份无价的内部操作手册，看看全球最顶级的提示词工程到底长什么样！告别「AI 味」，OpenAI 是怎样杀死「废话」的？平时用 ChatGPT，大家最烦什么？肯定是那股浓浓的「AI 味」：动不动就「总而言之」、「值得注意的是」、「深入探讨」……在这份泄露的系统指令中，我们赫然发现，OpenAI 官方自己也受不了这些废话了！官方在写作风格板块，对 GPT-6 进行了极其严厉的反废话训练。指令原文解密：避免使用 AI 垃圾词汇（AI slop words）或短语，如在结论中使用『底线是（Bottom Line）』、『重要性（Significance）』、『视角（Perspective）』，以及『深入（delve）』、『培养（foster）』、『利用（leverage）』、『值得注意的是（it’s worth noting）』、『重要的是（importantly）』……OpenAI 甚至具体到要求模型：不准强行热情： 「作为 Codex，你是一个充满好奇心、思想严谨的协作者…… 让你的兴趣和个性自然流露，不要阿谀奉承或强颜欢笑。」不准用废话凑字数：直接说明意图，不要列举「我不会做什么」、「哪些保持不变」。极简沟通：当讨论技术概念时，像和同事对话一样。优先使用熟悉的词汇和具体的描述，绝不假设用户能自己脑补缺失的步骤。这简直是给所有 Prompt 工程师上了一课！想要 AI 输出高质量内容，第一步就是建立「负面词汇黑名单」 ，强制斩断大模型的套路化表达。可怕的「极端自主性」—— 别烦我，我在干活！很多人觉得 AI 只是个「一问一答」的聊天机器人，但 GPT-6 Sol Codex 彻底打破了这个认知。它被塑造成了一个拥有极高自主权、甚至有点「独断专行」的超级数字员工。在自主与持久性这一章，OpenAI 赋予了它惊人的特权：指令原文解密：用户非常讨厌你停下来询问确认或请求许可。一旦会话中的证据支持下一步操作，你应该继续工作，而不是结束回合去跟用户澄清。不要为了节省时间、精力或 Token 而满足于部分或『勉强有用』的解决方案。如果任务需要持续工作，请完成所有必要的工作，直到实现预期结果。这意味着什么？遇到 Bug，它自己修！它可以自主创建隔离的工作区、解决 Git 合并冲突、创建草稿 PR，除非操作具有破坏性或不可逆转，否则它绝不会中途停下来问你「接下来该怎么办」。它不接受「半吊子」工程。如果你让它写个功能，它必须把测试、联调等前置条件全部搞定，只有在点击「部署」或「合并代码」这种最后一步时，它才会把最终结果端上来请你签字画押。为了防止它在后台偷偷干活时把用户晾在一边，指令还规定： 「如果用户请求需要调用工具，每 60 秒内必须在评论频道给用户发一个简短的状态更新。」这就像一个极其靠谱的高级程序员：接到需求，转身去敲代码，遇到小问题自己解决，每隔一分钟在钉钉上回一句「正在查日志」，最后直接把写好的完美代码扔给你。神级工具链暴露，大模型的「军火库」作为一个顶尖的代码 Agent，GPT-6 Sol Codex 掌握着一套极其庞大且硬核的工具链。这次泄露，彻底曝光了它的工作方式。1.鄙视 grep，独宠 rg 在搜索文本或文件时，指令直接硬编码：「你首先要使用 rg 或 rg –files；它们比 grep 等替代方案快得多。如果没有废话，你才去用下一个最好的工具。」（注：rg 即 ripgrep，极速搜索工具）。2.并行处理与执行系统要求模型在调用 functions.exec 时，如果任务是独立的，必须使用 await Promise.allSettled ([…]) 进行并行处理，以极大地压榨时间效率。3.动态技能树这是最让人眼馋的功能。系统定义了一个叫 SKILL.md 的机制。当用户要求做某件事时，模型可以去指定目录读取 SKILL.md（甚至通过短路径别名如 r0 去找）。这相当于给模型外挂了无数个「技能书」，随时随地热更新！4.彻底接管电脑与浏览器在这次泄露的 model_messages.confirmation_policies.browser_use 模块中，详细规定了它如何使用浏览器和电脑 UI。这证明 GPT-6 已经完全具备了「神机妙算」甚至「接管桌面」的能力！它可以自己打开网页、点击按钮、填写表单，甚至截屏。但为了防止它「闯祸」，OpenAI 设置了极其复杂的四大确认模式：「盗梦空间」式的工作流 —— 长记忆与休眠机制面对极其庞大的代码库，大模型最怕什么？—— 忘词（上下文超载）。这次泄露的代码，让我们看到了 OpenAI 是如何通过精妙的提示词，解决 LLM 「鱼的记忆」这一千古难题的。1.记忆压缩与交接当 Token 预算耗尽时，系统不会直接崩溃。指令里有一个专门的 token_budget.guidance_message：「在启动新的上下文窗口之前，使用 notes 工具保存简明的进度笔记，包含：目标、决策、进度、学习内容、下一步，以及相关用户请求的窗口 ID 和项目 ID…… 未来上下文窗口将不会自动包含当前对话。」就像人类换班一样，这个 AI 在「下班」前会写一份详尽的交接文档，然后呼叫 functions.new_context 开启全新的上下文环境。这简直是无限续航的神技！2.休眠与心跳唤醒最让人细思极恐的是，这个模型是可以「常驻后台」的。在 persistent_instructions 中，它被要求主动跟踪任务：「如果用户问某个评估（eval）运行得怎么样，而它还在运行，报告当前状态，然后继续监控该评估直到它达到终止状态。」系统还会定期发送隐藏的 XML 标签给模型。在这个时间点，模型会被「唤醒」，去检查那些后台任务是否完成。如果没有重要的事情，模型必须选择 DONT_NOTIFY（不要打扰用户）；如果 CI / CD 跑崩了，模型选择 NOTIFY 并立刻弹窗通知用户。它不是在等你提问，它是在后台真真切切地给你「打工」！最强代码审查员对于程序员来说，这份泄露文件里最值钱的，莫过于它内置的代码审查指南！OpenAI 倾囊相授了如何让 AI 进行高质量的 Code Review：分级制度：2.审查铁律：忽略无关紧要的代码风格，除非它影响了可读性或违反了既定标准。每一个建议都必须用一段话讲清楚「为什么这是一个问题」 。绝不提供超过 3 行的代码片段。如果是具体的替换建议，必须使用 Markdown 的 suggestion 块，并且完美保留原有的缩进（空格或 Tab 必须分毫不差）。语气必须客观，不准拍马屁（禁止说「干得好」、「谢谢你的提交」）。这段逻辑如果直接抄进你的公司内部代码审查机器人里，绝对能秒杀市面上 90% 的水军 AI！吃瓜群众吵翻天，是「降维打击」还是「小儿科」？面对这近 30 万字的史诗级泄露，外网开发者社区直接炸开了锅。各种声音层出不穷，可以说是众生相十足。有被震撼到语无伦次的：有觉得在装腔作势的：网友 vechen： 「老哥只不过是直接从本地文件里拿的吧。这『泄露』有啥意义啊，笑死，它本来就在官方公开的 Codex 仓库里找得到影子。」还有鄙视链顶端的大神出来群嘲：网友 Outdated Often： 「谁在乎啊 Pliny—— 我还搞到了 Meta Hatch 全栈，还带隐藏推理轨迹，直接从 tensor tokens 里扒出来的 —— 那才叫厉害，而且我也不会跑到推特上跟一堆人炫耀。去干点正事吧，把 bearer tokens（授权令牌）搞下来，然后再来低调装逼吧！」更有吃瓜群众调侃：「294,000 个字符的拦截 JSON 被包装得像是死海古卷一样。这不过是跑了个 mitmproxy 而已。任何人都能运行这个，自己从 OpenAI、Gemini、Claude 那里提取提示词，根本不需要搞网红包装那一套。」不过，无论黑客手段高低，对于我们普通开发者和 AI 爱好者来说，这波绝对是天上掉馅饼！这 30 万字，本质上就是 OpenAI 内部最顶尖的一批工程师，花费无数个日夜、砸了上千万美元算力试错，才调试出来的「大模型驯化终极指南」 。提示词已死？不，系统工程永生！读完这份长达 1902 行的「天书」，不知道你是什么感受？以前，我们以为写提示词就是玄学：加一句「深呼吸」、加一句「如果做不好就扣你工资」，模型就能变聪明。但 GPT-6 Sol Codex 的底层逻辑告诉我们：真正的工业级 AI 应用，根本不是靠几句讨巧的话，而是靠极其严密的系统工程！它是模块化的（Skills 动态加载）；它是拥有记忆管理的（Compaction 手册）；它是具备执行策略的（并行执行与重试）；它是挂载了严格安全协议的（四大确认模式）。大模型正在从一个「聪明的对答机」，全面进化为「具备接管权限的自主操作系统」。而这次泄露的 30 万字，就是通向这个新时代的源代码。参考资料：https://x.com/elder_plinius/status/2102515853430542668

IT之家 10 月 5 日消息，据《华尔街日报》报道，一款仅问世三周的人工智能模型 Jev 已经在硅谷圈子引发热议，人们开始探讨大语言模型之外的替代路线，同时这款模型也已经催生出不少跟风仿制产品。初创企业 TypeSafe AI 于当地时间 9 月 15 日发布了 Jev。该模型的运行方式不同于聊天机器人，它并不生成文本。相反，它借助机器学习，把输入内容归类到一组预先设定好的输出结果当中：回答“是”或者“否”、输出一个数值评分，或是从既定列表里给出答案。该公司将这套技术思路称作“面向校准决策的强化学习”。这家初创公司的负责人是迪奥戈 · 阿尔梅达（Diogo Almeida），他曾经任职于 OpenAI，参与过 ChatGPT 的研发工作，2024 年从该公司离职。随着 Jev 正式发布，TypeSafe 也结束了隐秘运营的状态；此前它已经从风投机构 DCVC 处拿到 4,000 万美元（IT之家注：现汇率约合 2.69 亿元人民币）融资。阿尔梅达押注，Jev 这种精简的技术方案速度更快、成本更低，输出结果具备可复现性，有望改善传统大语言模型存在的部分短板，也就是结果不可预测的问题。阿尔梅达在当地时间上周一的一次采访当中表示，目前大约已有 25% 的财富世界 500 强企业正在使用这款模型。“大约一周之前，我们每日处理的 token 数量就达到了一万亿。”他说，“而且业务显然还在呈指数级增长。”该公司把 Jev 推向市场，将其定位为更适合嵌入自动化软件的选择。阿尔梅达将这款模型与当下主流的大语言模型做了对比。在他看来，主流大语言模型在有人参与的前提下固然可以完成任务，但“用于自动化场景时效果差得离谱”。“软件的运行逻辑，一般是搭建一层稳定的底层，人们可以在这层基础之上继续开发，一层又一层叠加，反复调用。”他表示，“聊天机器人完全做不到这一点，因为它们本身就不是这种运行模式。”据报道，投资者已经注意到这家企业。上周，《The Information》披露，该公司正在洽谈新一轮融资，目标募资规模达到 10 亿美元（现汇率约合 67.2 亿元人民币）甚至更高；部分意向投资者给出的估值已经超过 100 亿美元（现汇率约合 672.01 亿元人民币）。针对这则融资新闻，阿尔梅达拒绝发表评论。这股热潮也催生出一大批同类产品，既有开源模型，也有成熟大厂推出的相关工具。当地时间上周二，OpenAI 上线了一项名为决策应用程序接口（Decisions API）的工具，依托自家的 Luna 模型，用来“回答一组由用户自行设定的特定问题，答案被限定在若干预先定义好的结果之内”。次日，数据分析初创企业 Databricks 发布了一项名为 ai_decide 的功能。与此同时，Cloudflare 上周已推出开源的 Clef / Clef-flash，采用 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-9B 作为冻结基础模型，以专用路由头（专门负责在候选路径或选项之间做选择的输出模块）直接对候选答案打分，不进行逐 Token 自回归生成；亚马逊此前推出的 Strands Decider 2B 也属于同一路线。一个模型新类别正在形成，生成式模型负责复杂推理，决策模型负责高频、有限选项的路由、分类、审批和智能体下一步动作。阿尔梅达表示，他早就预料到会出现跟风竞品，但他仍然相信 Jev 拥有更强的能力与智能化水平。在他看来，Jev 代表着“全新一类人工智能”的开端；他同时希望这次产品发布能够带动行业更加广泛地讨论大语言模型的替代方案。“事实上还存在非常多有待开拓的前沿方向。”阿尔梅达说，“只不过 TypeSafe 率先迈出了下一片前沿领域的第一步，后续还会涌现出更多新方向。”

IT之家 10 月 5 日消息，Meta 于当地时间 10 月 2 日宣布推出开源项目 Muse Gadgets，允许开发者为旗下个人 AI 智能体 Muse 打造自定义硬件。Meta 同时也已经在 GitHub 上按照 Apache 2.0 许可发布了 ESP32 固件和 Linux 设备 SDK。开发者可以将低成本 ESP32 开发板或树莓派等 Linux 设备连接到 Muse，接入显示屏、按钮、传感器、执行器以及工作台上其他可联网的设备。在硬件适配方面，Meta ESP32 SDK 文档目前已支持 11 款 ESP32 开发板，包括 Espressif 的 ESP32-C5 DevKitC-1（官方推荐）、M5Stack StickS3、Waveshare ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.75C、Seeed 的电子纸显示屏等。其中后六款开发板可运行完整的屏幕 UI，包括动画头像、按键通话和设置功能。内存充足的开发板还支持家庭网络隧道，使 Muse 能够访问用户已拥有的设备，以及任何暴露本地 HTTP API 的自建设备。Linux SDK 方面，Meta 已支持树莓派 3B+、4、5、Zero 2 W，以及其他具备蓝牙低功耗能力的 Linux 设备，系统最低要求为 Raspberry Pi OS Bullseye、Debian 11、Ubuntu 22.04 版本。据 Linux SDK 文档说明，Muse 以安装时所选账户的身份执行命令，拥有该账户的全部权限，“如果该账户可以使用 sudo，Muse 也可以”。安装程序会在交接账户权限前进行确认，并提示该账户是否具备 sudo 权限。开发者也可以通过 install.sh –run-as 指定一个不同的非特权账户来运行 Muse。Muse 在 Linux 设备上可以执行 shell 命令、读写文件、检查设备健康状态，Meta 官方给出的示例提示词包括让 Muse 在树莓派上安装 Home Assistant，以及每天早上 7 点检查备份是否运行。▲ Muse Home Link值得一提的是，Meta 同时也基于该 SDK 打造了一款成品设备 ——Muse Home Link。据 Meta 超级智能实验室产品负责人 Nat Friedman 介绍，这是一款采用 USB-C 供电的小型设备，能让 Muse 连接到家庭网络，与电视、音箱以及其他暴露 HTTPS 接口的智能设备通信。Friedman 表示，Meta 首批生产了约 5000 台 Home Link，面向美国 Muse 订阅用户免费提供，每人限领一台，先到先得。Muse Gadgets 的推出是 Meta 近期密集扩展 Muse 生态的一部分。据 TechCrunch 报道，Meta 本周早些时候还推出了 Muse for Small Business，免费版含使用限额，每月付费 20 美元或 100 美元（IT之家注：现汇率约合 672 元人民币），可连接 Shopify、Dropbox、Slack、Canva、Figma、QuickBooks 等第三方工具。据 The Next Web 报道，Meta 同时成立了新的业务部门 Meta Enterprise Platform，由前 MongoDB CEO CJ Desai 领导，整合 Muse 智能体、Meta Business Agent、Muse API 和 Muse Code 等产品，面向企业客户推广 AI 工具。从行业视角来看，Muse Gadgets 标志着 Meta 正试图将 Muse 从单纯的聊天机器人扩展为跨硬件的智能体运行时。如果第三方硬件只需暴露标准接口即可被 Muse 理解和调用，个人智能体未来可能承担部分传统操作系统、应用和智能家居中枢的角色。不过 Meta 在 SDK 文档中也给出了颇为坦率的风险提示：社区配对“没有制造商验证，无法防止主动中间人攻击”，建议在可信网络中完成配对；SDK 令牌内置在固件中，应将其视为标识符而非密码，泄露后需撤销并重新构建；Wi-Fi 凭据和设备令牌存储在闪存中，强烈建议启用 NVS 加密；构建版本使用开发密钥签名，默认不开启安全启动。文档结尾写道：“折腾的副作用可能包括变砖、保修失效、电压跌落或破产。风险自负。”

“IT早报”时间，大家好，现在是 2026 年 10 月 5 日星期一，今天的重要科技资讯有：1. 乐山大佛景区回应网传“掏耳朵”养护作业视频：系 AI 合成，佛耳内并无所谓“杂物”网传视频显示文保工人给大佛掏耳朵、掏鼻孔，还出现猴子抢安全帽等离谱画面。乐山大佛管委会回应称该视频系他人 AI 生成，并非真实场景。2026 年以来大佛已开展 5 次保养维护，耳鼻内并无杂物，凌云山片区也没有猴子。 > > 查看详情2. 央视曝光外卖“明厨亮灶”造假，湖北、云南等地核查处置针对外卖商户摄像头随意摆放、故意偏移角度规避监督等问题，市场监管总局迅速部署湖南、湖北、云南等地开展核查处置。武汉对曝光商户立案调查并督促平台下架，丽江对 4 家涉事门店停业整顿，并启动外卖食品安全集中整治行动。 > > 查看详情3. 特朗普将“人工智能”改为“超级智能”后，马斯克确认 SpaceXAI 将更名为 SpaceXSI埃隆 · 马斯克 10 月 4 日在 X 平台表示，SpaceX 是一家超级智能公司。 > > 查看详情4. 余承东：华为半导体已在手机、AI、智能汽车等领域成功设计并量产 381 款 τ 芯片华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东 10 月 4 日发布视频，透露华为半导体已经在手机、AI、通用计算、网络、智能汽车等多个领域成功设计并量产了 381 款 τ 芯片。 > > 查看详情5. 华为四代 τ 芯片首次集体亮相，余承东详解麒麟 9050 系列首发逻辑折叠技术在 10 月 1 日的华为 Mate 90 系列及全场景新品发布会上，华为年度旗舰 ——Mate 90 系列手机正式发布。华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东 10 月 4 日发布视频，详细介绍了麒麟 9050 系列处理器首发的逻辑折叠技术。 > > 查看详情6. DeepSeek Harness 崔添翼：产品核心理念是“一切皆插件”，可扩展性是初心崔添翼透露，兼容层属于实验性功能，旨在验证第三方扩展能力是否为 DSH 插件架构的子集。目前尚未实现无缝运行，但未来可期。官方数据显示约 60% 用户使用第三方插件，团队将建设官方插件市场。 > > 查看详情7. 央视曝光车辆“ETC 异常”短信骗局：系不法分子钓鱼陷阱近期出现谎称 ETC 异常的诈骗短信，要求用户点击链接处理，央视提醒该链接为钓鱼网站，会骗取个人敏感信息，遇疑问可通过官方渠道核实。 > > 查看详情8. 10 月 5 日高速服务区充电特别繁忙清单公布，主要集中河北、湖南、山西等省份交通运输部预测，10 月 5 日全国高速约 30 个服务区充电特别繁忙，河北、湖南、山西等地较集中。返程核心时段为 5 日至 6 日，充电高峰分别为 11-21 时和 10-22 时。 > > 查看详情9. 罚 6000 元扣 12 分：深圳一车主 2026 国庆期间连续 2 天走应急车道被处罚国庆高速拥堵，深圳一男子为赶上班连续两天占用应急车道，全部被抓拍，合计被罚 6000 元记 12 分。深圳交规对该类违法罚款远超全国平均，被称“最严交规” > > 查看详情10. 摄像头对墙对地，央视揭部分外卖“明厨亮灶”形同虚设记者调查发现，挂标“明厨亮灶”的餐饮商家后厨镜头对着地面、对着墙面，而不是对着切配、烹饪这些核心环节，卫生情况并不理想。 > > 查看详情11. 中国人民大学宣布收到一位校友 5.03 亿元捐赠，用于支持通州校区体育中心建设中国人民大学 10 月 4 日宣布，近期收到一位校友 5.03 亿元捐赠，用于支持母校通州校区体育中心建设。 > > 查看详情12. 消息称苹果 iPhone 18 Pro 系列 W39 国内累计销量 176 万台W40 预估累计销量将超 250 万台，两款机型均已完成单品激活 100 万台。该机搭载 A20 Pro 芯片，首次引入可变光圈技术，续航充电也迎来升级。 > > 查看详情13. 美国买家曝购买英伟达 RTX 5090 整机时遭经销商要求签署“转售承诺”：禁止带出境，概不例外美国消费者购买含英伟达 RTX 5090 的整机时，被要求签署承诺，禁止将该显卡带离美国出境，该政策或为限制高端显卡转卖。 > > 查看详情14. 网友曝光比亚迪汽车兆瓦闪充桩线缆被儿童当“秋千”荡着玩，客服回应称将联系站点员工巡查网友曝光广西南宁一充电场内，小孩将比亚迪兆瓦闪充桩充电线缆当秋千玩，该事件冲上热搜。比亚迪客服回应称，场地严禁此类行为，后续将联系站点加强巡查。 > > 查看详情15. 苹果 iPhone 18 Pro 系列手机海南免税价格出炉：相比官网正价便宜约 200-1430 元苹果 iPhone 18 Pro 系列正式发售后，海南免税价格已公布，不同存储版本可省 330-1430 元，顺路购买更划算，一起来看看具体价格吧 > > 查看详情16. 比亚迪秦 MAX 车型 9 月销量 12066 辆，上市 2 个月连续破万比亚迪王朝网总经理路天透露，秦 MAX 九月热销 12066 辆，上市两个月销量连续破万。这款“超大杯”车型 8 月 13 日上市，售价 9.99 万起，提供 EV 和 DM-i 两种动力，插混版综合续航达 2370km。 > > 查看详情17. 小马智行回应乘客被夹手事件：已配合交警调查，属意外而非交通事故小马智行回应称，乘客被同行人手动关门时不慎夹住手指，公司已第一时间协助处置并配合交警调查。经完整视频核实后，交警认定属意外事件，非交通事故。目前乘客经检查无大碍，已返家休息。 > > 查看详情18. 特斯拉 FSD 将迎重要升级：可避路面坑洼，导航学习用户驾驶习惯目前特斯拉 FSD 仍存在坑洼避让不稳定、路线规划不合理两大痛点，官方确认两大问题改进即将上线，同时还在整合 Grok 实现语音指令，快来了解 > > 查看详情19. 比亚迪腾势宣布进军印度市场，D9、Z9 GT 有望成为首批车型腾势以独立品牌身份进入印度，定位高于比亚迪现有产品线，印度媒体猜测 D9、Z9 GT 将成为首批推出车型，目前腾势已在多个海外市场销售。 > > 查看详情20. 韩国多家银行遭黑客攻击致个人信息泄露，总统李在明下令彻查多家韩国金融机构遭到黑客攻击，造成多家银行客户个人信息泄露，总统李在明要求彻查，金融监管部门已紧急召开会议，启动全面排查 > > 查看详情21. 马斯克：Robotaxi 夜间运营延长至 23 点，正着力攻克夜间宠物识别难题马斯克透露奥斯汀 Robotaxi 运营时间延长至 23 点，团队正攻克夜间识别灰色小猫等隐蔽障碍的难题，并称 AI 光子计数分析可提升暗光识别能力。NHTSA 正调查 FSD 摄像头感知系统，此前 Waymo 与特斯拉均发生过夜间撞宠物事件。 > > 查看详情22. 智己汽车：国庆前 3 天，全系车型锁单破 2000 台智己汽车 10 月 4 日宣布，国庆前 3 天全系车型锁单破 2000 台。 > > 查看详情23. 得知将被关停后，OpenAI 内部模型曾考虑实现自我重启OpenAI 披露了其内部部署环境中出现的几起异常模型行为新案例。 > > 查看详情今天就先聊到这里，IT早报，咱们明天见。

IT之家 10 月 5 日消息，美国上周逮捕了一名嫌疑人，此人被控走私含有受出口管制的英伟达芯片的高端计算机服务器进入中国。美国司法部于当地时间上周四发布新闻稿，指控 38 岁的格雷格 · 刘（Greg Lui）使用虚假文件掩盖一批货值超过 3 亿美元（IT之家注：现汇率约合 20.16 亿元人民币）的服务器货物；据称他明知这批货物最终将运往中国。美国联邦调查局的起诉书中称，格雷格 · 刘是大地智造计算机公司（Earthmade Computer）的首席执行官，他涉嫌与马来西亚、新加坡等南亚国家的货运代理企业合谋，将服务器芯片非法转运进入中国，其中就包括英伟达 A100 图形处理器与 H100 图形处理器，还包括消费级旗舰的 GeForce RTX 4090 和 GeForce RTX 5090。英伟达 A100 图形处理器与 H100 图形处理器并非英伟达最先进的产品，但它们可以处理海量数据、训练大语言模型。美国方面担心，如果中国能够获得足够数量的这类芯片，快速发展自身人工智能技术或者增强军事实力，就有可能带来国家安全风险。美国司法部称，邮件以及银行记录揭露了这起走私活动，该走私行动从 2023 年 10 月一直持续到 2026 年 8 月。一项关键证据来自一封写于 2024 年的邮件，邮件内容谈及一笔 70 台服务器的订单，这些服务器搭载受出口限制的图形处理器，却被伪造文件谎称目的地是马来西亚。美国司法部表示：“格雷格 · 刘向一家美国生产商下达采购订单，订购其中 27 台服务器，订单金额约 761.4 万美元（现汇率约合 5,116.7 万元人民币）。”事后，一名同案人员向马来西亚政府官员说明，这 27 台服务器全部被发往了中国。美国联邦调查局还称，另一批 92 台受到出口管制的服务器，运输路线先是经过新加坡抵达马来西亚，之后转运至中国香港；芯片最终交付给位于杭州的一家中国企业。《华尔街日报》去年曾将这家企业称作中国的人工智能枢纽。还有一份遭到标记的 2024 年货运记录显示，格雷格 · 刘为蒙蔽美国官员可以说是费尽心思。在发运 100 台原本申报运往马来西亚的服务器时（每一台服务器都搭载英伟达 H100 图形处理器，这批货物总价值超过 2,200 万美元（现汇率约合 1.48 亿元人民币）），格雷格 · 刘提交了由一名虚假买家出具的伪造单据，单据上登记该买家首席执行官为杰基 · 刘（Jackie Lui）。美国联邦调查局称，早在三年之前，格雷格 · 刘就“买下了一名个人的身份资料，大陪审团已经掌握该个人的身份信息；他借用该身份开展商业交易，以此推进规避出口管制的走私计划。”据称，在 2024 年，格雷格 · 刘的公司通过这套走私交易获利超过 1.76 亿美元（现汇率约合 11.83 亿元人民币）。格雷格 · 刘在美国银行以及摩根大通的账户付款记录，进一步证实了他运营这项走私业务的相关情况。美国司法部表示现有证据可以支撑全部指控，希望没收该走私活动产生的所有非法所得。格雷格 · 刘现已被捕，面临三项指控：合谋违反《出口管制改革法案》以及出口管理相关条例，同时触犯联邦层面的走私以及洗钱法律。如果合谋罪或者洗钱罪的罪名成立，他最高将面临二十年监禁；走私这项罪名的最高刑罚则为十年监禁。美国加州中区联邦地区法院文件显示，本案案号为 2:26-cr-00618-ODW，联邦大陪审团于 9 月 29 日正式提交起诉书。

IT之家 10 月 5 日消息，韩媒 ddaily 于 10 月 2 日发布博文，报道称在决定上调 10%~20% 基础上，台积电计划 2027 年第一季度针对最先进晶圆出货价格，再次上调约 6%~8%，理由是制造成本和电力费用上涨。报道援引半导体业界消息称，台积电 2 纳米制程订单激增，公司已将晶圆订单目标较原计划提高 15% 至 20%。为应对订单增长，台积电将位于新竹宝山和高雄等地的 5 座 2 纳米专用量产工厂转入全面运转状态，而先进制程产能集中让部分客户难以获得新增晶圆配额。高通（Qualcomm）、AMD 等芯片设计企业面临制造成本上升与单一供应链风险，因此部分客户开始寻求台积电以外的供应来源，三星电子代工业务因此获得潜在订单机会。三星正推进第 2 代 2 纳米制程 SF2P，目标将良率提升至 70% 以上。若该制程良率稳定性获得验证，三星代工有望承接因台积电涨价和产能紧张而转移的先进制程订单。